说明：能够实现对故障数据进行分解，比EMD分解效果更好。
EMD 集合经验模态分解 EEMD
说明：应用背景本程序应用于爆破震动信号分析中，初学者MATLAB应用HHT代码，其代码应用灵活！！！！！！！！关键技术本程序利用MATLAB编写的EMD分解的HHT代码
matlab 源代码 emd HHT 分解 变化
说明：HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取
EMD瞬时值 HHT边际谱 hht-瞬时频率 希尔伯特 littlec2t
说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。
功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动
说明：hilbert-huang 变换中EMD(经验模态分解)方法对非线性信号的分析，固定模态分量及瞬时频率计算。
信号emd分解 Hilbert--Huang 经验模态 EEMD-EMD emd瞬时频率
说明：此方法使用经验模态分解方法对信号进行分解。根据 EMD 理论信号被分解为固有模态函数 （IMF） 是特定频率的信号频谱成分。
matlab emd 分解 模态 经验
说明：关于VMD的一篇博士论文，其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果，证明VMD分解有较好的效果。
EMD 变分模态分解 emd和vmd EMD-VMD VMD论文
说明：本程序主要通过EMD算法，多级分解原始信号X，结果为多个IMF和一个residue。
imf VNH emd算法 经验模态分解 EMD-IMF
说明：LMD分解程序，能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子
EMD lmd 模态分解-结合 lmd熵 lmd-分解
说明：应用背景通过matlab编写经验模态分解，先通过小波包对信号进行降噪，将去噪后的信号进行分解，得到各节IMF分量。 关键技术通过matlab编写经验模态分解可将信号分解为各节IMF分量。与小波分解不同，极大改善了非平稳信号的分解问题
