说明：EMD分解源码，可用于信号的分解，去噪以及细节分析。是最新的2007的版本。

EMD 分解源码 信号分解 去噪

说明：里面包含emd工具包HHT工具包eemd工具包，还有eemd边际谱算法，已经试验过可以用的。

eemd-HHT HHT边际谱 EEMD--边际谱 EEMD EEMD-spectrum

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

decomposition matlab EMD EEMD CEEMD

说明：对信号进行平均模态分解，得到信号分量

包络线 EMD上下包络线 emd-包络线 hht拟合 线模分量

说明：局部均值分解，相比于emd好一点，自适应将信号分解几个物理量。

lmd和emd EMD 信号分解 局部均值分解 EEMD

说明：EMD算法的matlab代码，非常详细，每一步都有解释。

EMD的MATLAB代码 算法-matlab 经验模态分解 aloudl87 EMD

说明：EMD与EEMD实现代码，可以用于IMF分解，得到不同IMF之后，本人专业为机械故障诊断学，用于分析机械故障信号，可选取相应的IMF分量做FFt或者其他包络解调方法，来找寻故障信息

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：调用程序可对信号进行EMD分解，再进行奇异值分解降噪。

breeze81i 奇异值-噪 奇异谱降噪 奇异值 emd-降噪

说明：傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使...