说明:基于软木塞数据,150个样本间的最小距离分类器。(内含软木塞数据xls表格)
说明:IDW距离反比加权方法,借鉴了主成分分析算法(PCA),是本科毕设的题目,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,考虑雨衰 阴影 和多径影响,迭代自组织数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,music高阶谱分析算法。
说明:matlab反距离加权插值代码,可以实现对卫星数据的等经纬度的处理,便于进行后续的处理分析研究,得到相应的结果。因为没有介绍文档,可能需要你更好的去理解
说明:通过马氏距离实现影像分类,样本是envi输出的txt样本,计算混淆矩阵,检验样本是由envi输出的另一组。针对TM影像,输入6个波段,更改路径即可。
说明:连续相位调制信号(CPM)产生,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计,采用偏最小二乘法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,最小均方误差(MMSE)的算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。