说明：采用matlab语言编写的，用于聚类相关方面的dbscan算法源程序，希望对大家有帮助
说明：以图形显示聚类算法DBSCAN结果的MATLAB完整源代码。
说明：经典浓度聚类算法DBSCAN的matlab实现，简单易懂，可以运行
说明：DBSCAN聚类算法，初步实现，功能比较简单，数据集比较简单。
说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
说明：超像素分割作为图像处理的预处理部分，能够保留图像的很多基本信息，只是针对颜色和位置进行分割。用基于k-means的SLIC方法与DBSCAN进行超像素分割，matlab实现，demo进入主程序可以运行。
说明：%用法：[C，ptsC，centers]=dbscan（P，E，minPts）%%参数：%%P-dim x Npts点数组。%%E-距离阈值。%%minPts-形成簇所需的最小点数。%%返回：%%C-长度单元格数组与每个聚类%相关的点指数。%ptsC-列出与每个点%相关的聚类数的长度NPT数组。如果...
说明：实现基于密度的聚类算法，可以处理噪声数据，效果好
说明：这是一种基于密度的聚类分析算法，可以发现任意形状的簇，可以发现噪声点。
说明：经典密度聚类算法，自己编写的，正用着的，简单易操作，立马可以用