说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用于信号特征提取、信号消噪,旋转机械二维全息谱计算,DSmT证据推理的组合公式计算函数,用于建立主成分分析模型。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,基于欧几里得距离的聚类分析,FMCW调频连续波雷达的测距测角,匹配追踪和正交匹配追踪,实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。