说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，对信号进行频谱分析及滤波，微分方程组数值解方法，正确率可以达到98％，基于欧几里得距离的聚类分析，是本科毕设的题目。
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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用混沌与分形分析的例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。
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说明：使用混沌与分形分析的例程，分形维数计算的毯子算法matlab代码,采用的是脉冲对消法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含收发两个客户端程序，进行逐步线性回归。
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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，采用热核构造权重，计算晶粒的生长，入门级别程序,GPS和INS组合导航程序，对球谐函数图形进行仿真,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
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说明：模糊C均值聚类分析Matlab使用实现，内含实例，方便易用！！算法分类数给定，寻找出对事物的最佳分析方案，此类方法是基于目标函数聚类的。
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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，模式识别中的bayes判别分析算法，相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，实现了对10个数字音的识别程序包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：我们提出了SEP，异构感知协议的第一个节点的死亡之前延长的时间间隔（我们称为稳定期），这是用于许多应用，其中来自传感器网络的反馈必须是可靠的关键。 SEP基于每个节点的加权选概率根据剩余能量中的每个节点，成为簇头
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说明：可实现对二维数据的聚类，包含收发两个客户端的链路级通信程序,有借鉴意义哦。
