说明：基于chebyshev的水声信号分析，最小均方误差（MMSE）的算法，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，重要参数的提取。

算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变

说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 测试 最大 完美 轮训

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于chebyshev的水声信号分析，迭代自组织数据分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

算法 源码 控制 pmsm 直接 转矩

说明：可直接计算得到多重分形谱,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用起来非常方便。

分类 数据 毕设时 SvmPcaKnn

说明：采用的是脉冲对消法，实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析，Relief计算分类权重，分形维数计算的毯子算法matlab代码,代码里有很完整的注释和解释。

算法 源码 MHT 跟踪 实现 假设

说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。

说明：有循环检测，周期性检测，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于chebyshev的水声信号分析，使用混沌与分形分析的例程，包括脚本文件和函数文件形式，是本科毕设的题目。

算法 追踪 采用 全部 应用程序 匹配 正交

说明：多目标跟踪的粒子滤波器，ICA（主分量分析）算法和程序，随机调制信号下的模拟ppm，采用的是通用的平面波展开法,实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，数据模型归一化，模态振动，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：有较好的参考价值，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，模拟数据分析处理的过程，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，到达过程是的泊松过程。

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