说明：先用双峰法将细胞图像进行二值化，然后进行分割和癌细胞识别
说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。
说明：基于图像处理的颗粒分析系统设计，对颗粒图像进行处理，滤波，二值化，分割，最后统计颗粒粒径与个数
说明：利用神经网络进行车牌识别，图像先进行二值化，通过多次学习从而建立满足一定要求的识别网络。
说明：用自适应阈值法二值化图像，首先将图像分为几个子图像，在每个子图像中求得均值，用此均值二值化本子图
说明：两次利用大津法对图像进行分割，将前景与背景，白色区与背景分割开，并二值化。
说明：实现24位RGB彩色图像，先转化为灰度图像，而后用大津法实现二值化，并显示阀值。
说明：将图片由RGB格式转化为YCbCr格式下，用椭圆方法判定肤色和非肤色区域，进行二值化处理，最后显示结果