说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明: 短期负荷预测:本程序中涉及的负荷数据是南方某缺电城市一个月内的负荷,一天的负荷点书为15点,其中有3个天气数据,数据是已经处理好的,数值范围时0到1。采用的算法是BP伸进网络算法,语言是MATLAB。文档中除了代码还有预测结果的图像,以及某训练次数下的训练结果,由于训练次数不够,结果误...
说明:分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本,然后对样本进行随机排列,并分成训练样本和测试样本。由于每次运行,样本都是随机排列的,能够保证测试的有效性。
说明:Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用
说明:具有反馈的BP神经网络Matlab实现,可用于预测。-With feedback of BP neural networks realize Matlab can be used for prediction.