说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...

BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA

说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

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说明：使用matlab编写的BP神经网络的算法，使用单隐层的网络，其中包括一个实例文件，对20个数据作分类。

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说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

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说明：基于遗传算法的BP神经网络优化算法，以某拖拉机的齿轮箱为工程背景，介绍使用基于遗传算法的BP神经网络进行齿轮箱故障的诊断。

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说明：实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。

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说明：        详细介绍了基于BP神经网络的盲均衡算法，这是另一种算法。内容国家与规范算法相结合。

BP神经网络 盲均衡算法 基于BP 神经网络

说明：使用布谷鸟算法优化BP神经网络进行分类。替换数据即可使用。

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说明：改代码为基于BP神经网络的预测算法，是MATLB代码，属于人工智能和机器学期部分。

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