说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：粒子群优化BP神经网络算法，采用PSO优化神经网络的结构层个数，及隐含层的权值，相较BP神经网络，预测效果更好。

PSO 粒子群优化 BP 神经网络算法

说明：BP神经网络彩票预测MATLAB代码，遗传算法优化BP神经网络预测彩票实现代码。

遗传算法 优化BP 神经网络 彩票

说明：该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。

结构优化 遗传算法 优化BP 神经网络优化 GA神经网络

说明：使用布谷鸟算法优化BP神经网络进行分类。替换数据即可使用。

布谷鸟算法 BP神经网络 BP 神经网络

说明：MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行。

BP神经网络 BP 神经网络 遗传算法

说明：基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计_王改革

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：用粒子群算法PSO优化BP神经网络，改善预测精度。

Pso-optimized PSO-BP BP-PSO 优化BP 神经网络预测

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声