说明:伺服电机的神经网络参数自整定程序,利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果
说明:三种神经网络方法用于手写体字符识别PNN、RBF、BP
说明:不用到matlab工具箱,进行神经网络控制器设计,采用BP方法
说明:神经网络的结构选4-5-3,学习速率为0.28,惯性系数为0.04,加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。
说明:用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。
说明:基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值。
说明:不用工具箱的BP神经网络曲线拟合,做的时候老师不让用工具箱,大家自己看看吧