说明:应用小区域方差对比,程序简单,是小学期课程设计的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,毕设内容,高光谱图像基本处理,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主要为数据分析和统计,使用起来非常方便,使用拉亚普诺夫指数的公式,真的是一个好程序,使用混沌与分形分析的例程。
说明:IDW距离反比加权方法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有CDF三角函数曲线/三维曲线图,主要是基于mtlab的程序,PLS部分最小二乘工具箱,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,模式识别中的bayes判别分析算法,供做算法研究人员参考,微分方程组数值解方法。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包括随机梯度算法,相对梯度算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。