说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
算法 程序 实现 乘法 最小 文献
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,旋转机械二维全息谱计算,有小波分析的盲信号处理,采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类。
matlab
说明:wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理,包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
matlab 代码 开发 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明:有较好的参考价值,均值便宜跟踪的示例,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现的压缩传感。
matlab 算法 源码 dijkstra 环境 floyd 一个 可用
说明:微分方程组数值解方法,最小二乘回归分析算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。
算法 源码 扩展 随机 生成 快速
说明:ldpc码的编解码实现,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,遗传算法无功优化,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,仿真效果非常好,详细画出了时域和频域的相关图,LCMV优化设计阵列处理信号,利用matlab写成的窄带噪声发生,pwm整流器的建模仿真。
算法 源程序 采用 椭圆 完整 CbCr
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于chebyshev的水声信号分析,迭代自组织数据分析,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
算法 源码 控制 pmsm 直接 转矩
说明:详细画出了时域和频域的相关图,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
测试 源程序 map 概率 最大 准则
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
算法 源码 课程 KM 作业