说明:BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于非线性离散系统辨识,基于互功率谱的时延估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:最小二乘回归分析算法,是国外的成品模型,BP神经网络的整个训练过程,是一种双隐层反向传播神经网络,采用偏最小二乘法,可以动态调节运行环境的参数。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量熵的计算,多姿态,多角度,有不同光照,添加噪声处理。
说明:伺服电机的神经网络参数自整定程序,利用BP误差反向传播算法改变PID 控制参数以获得优越的控制效果
说明:通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容,高光谱图像基本处理,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。