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说明：基于ＢＰ神经网络算法的风电功率预测

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说明：用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。

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说明：用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断。

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说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到

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说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

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说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp