说明：数学模型，将GM灰度模型与BP神经网络进行融合，可用于对数据的预测
GM灰度模型 BP神经网络 数据预测
说明：BP神经网络，用simulink搭建模型，用于分类识别。
BP神经网络 simulink 分类识别
说明：手写体数字识别的程序，用了三种方法，贝叶斯，最近邻和BP神经网络，用MATLAB编写的，算法简单易懂，结构清晰。
手写体数字识别 贝叶斯 最近邻 BP神经网络
说明：通过gdm、LM以及贝叶斯正则化，进行BP神经网络。
gdm LM 贝叶斯正则化 BP神经网络 GDM
说明：提取人体运动步态特正，采用BP神经网络进行步态分类识别。
人体特征 运动步态 步态特征 BP神经网络 步态分类识别
说明：BP神经网络模型
陇东学院数学建模交流协会
说明：基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法_刘智斌
强化学习
说明：基于BP神经网络的美国人口预测模型_李阳
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：人口预测的BP神经网络模型_吴劲军
说明：基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计_王改革
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
