说明：资源描述遗传算法优化BP神经网络，根据遗传算法和BP 神经网络理论，在MATLAB 软件中编程实现基于遗传算法优化的 BP 神经网络非线性系统拟合算法。

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说明：基于BP神经网络和灰色神经网络的烧结矿化学成分预测模型研究。

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说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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说明：实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。

蚁群神经网络 ACO-BP-MATLAB 蚁群算法BP 蚁群算法-bp BP+ACO

说明：资源描述本算法是关于改进的粒子群算法优化bp神经网络，用于级联式变频器的故障诊断。有基本传统的bp神经网络算法，也有改进的粒子群优化神经网络算法，二者进行对比，取得了很好的效果，里面有例子数据。

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说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

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说明：matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。

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说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。

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说明：利用BP神经网络进行图像分割。主要适用于RGB信息丰富的图像。以RGB为BP网络的三个输入，与对应的灰度图对网络进行训练。

BP-图像-分割 灰度图分割 神经网络-图像 rgb神经网络 bp-分割

说明：标准bp神经网络的五输入三输出，完全用matlab语言，不用神经网络工具箱

BP不用工具箱 BP-matlab BP bp-complete 神经网络工具箱