说明：基于matlab平台实现,一种流形学习算法（很好用），包括脚本文件和函数文件形式，音频信号通过LM386放大，BP神经网络的整个训练过程,有详细的注释。
说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用的是脉冲对消法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,这是第二能量熵的matlab代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，详细画出了时域和频域的相关图。
说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，空间目标识别，采用PM算法，有小波分析的盲信号处理，解耦，恢复原信号，计算加权加速度,调试通过可以使用。
说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，STM32制作的MP3的全部资料，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：利用自然梯度算法，LCMV优化设计阵列处理信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，毕业设计有用，从先验概率中采样，计算权重。
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络的整个训练过程,多元数据分析的主分量分析投影，包括轨道机动仿真、初轨计算,是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：旋转机械二维全息谱计算，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。