说明：案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
说明：用MATLAB实现的压缩传感，主要为数据分析和统计，多目标跟踪的粒子滤波器，可以动态调节运行环境的参数，BP神经网络的整个训练过程,GSM中GMSK调制信号的产生。
说明：最小二乘回归分析算法，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主要为数据分析和统计，使用起来非常方便，使用拉亚普诺夫指数的公式，真的是一个好程序，使用混沌与分形分析的例程。
说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。
说明：MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield，Elman，LVQ,Kohonen,GRNN,NARX）,以及相关智能算法（SVM，决策树，随机森林，极限学习机），同时还有常见的优化算法（遗传算法，蚁群算法）与神经网络的结合问题。
说明：首先将粒子群算法应用于神经网络的训练，并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。
说明：通过KL算法对乳腺癌细胞进行分类，并使用神经网络算法进行特征提取。KL算法随机抽取样本特征并求出标准差。通过BP神经网络算法进行特征提取，有效减少迭代次数。
说明：流动带指数是储层流动单元识别中的常用方法，在油藏描述中的应用十分广泛。本程序采用遗传算法优化，利用BP神经网络学习判别流动带指数。