说明:匹配追踪和正交匹配追踪,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,快速扩展随机生成树算法,最小均方误差(MMSE)的算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:最大信噪比的独立分量分析算法,从先验概率中采样,计算权重,主要是基于mtlab的程序,信号维数的估计,包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型,利用三层BP网络,结合Matlab神经网络工具箱,模拟,将预测的结果和实验数据作比较,结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好,是一种可行的数据处理方法。
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说明:1)网络结构为三层,隐层神经元个数自定,说明神经网络结构; 2)获取两组数据,一组作为训练集,一组作为测试集; 3)用训练集训练网络; 4)用测试集检验训练结果,并显示拟合结果。
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说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
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说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp
说明:计算加权加速度,插值与拟合,解方程,数据分析,快速扩展随机生成树算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。
说明:采用累计贡献率的方法,通过matlab代码,包括脚本文件和函数文件形式,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括面积、周长、矩形度、伸长度,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛