说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等

优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析

说明：机器学习，BP神经网络进行多分类matlab代码

BP多分类 机器学习分类 matlab classifyBP 多分类

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：利用 BP/MIP解决波分类问题 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 的数据源波形数据库发电机 （版本 1） 贝奇，K.& Lichman M.(2013 年)。UCI 机器学习数据库 [http://archive.ics.uci.edu...

matlab 分类 网络 bp 进行

说明：基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模。

预警建模 基于BP Adaboost的强分类器设计 adaboost-bp

说明：神经网络与adaboost的强分类器，利用adaboost算法提升神经网络的分类性能，十分好用的强分类器

神经网络分类 matlab-adaboost adaboost-neural adaboost-svm adaboost-bp

说明：MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行。

BP神经网络 BP 神经网络 遗传算法

说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...

提取 交通标志 特征

说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化