说明：0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。另：胡运权所著的《运筹学基础及应用（第三版）》第...
说明：根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问题中的应用。根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问题中的应用。根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问题中的应用。根据网上的代码，补充几个关键的函数进去，组成完整蜂群算法在TSP问...
说明：该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题，将大规模问题采用协同进化框架进行分解，具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块，是子问题达到最优化，进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题，在大数据时代，采用聚类的方法解决尤为重要。
说明：uint 承诺问题是非常 imprtant 在电力系统运行分析中的问题。我们可以假设我们有 N 电源发电机组提供给我们，我们有预测的需求送达。问单位承诺问题的区域的问题大约是，如下所示： 鉴于有大量的 N 发电机组以满足预计的需求，其中的这些子集应使用以提供最低运作成本的完整集合子集的？ ...
说明：2018美赛D题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：MIDACO是一般的优化问题求解器。 MIDACO可应用于连续（NLP），离散/整数（IP）和混合整数（MINLP）的问题。问题可能被限制在平等和/或不等式约束。 MIDACO适合多达数百至几千优化变量的问题。 MIDACO实现了一个自由衍生物，启发式算法的处理方法处理的问题，因为黑盒可含有关键功能...
说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...