说明：包括调制，解调，信噪比计算，本程序的性能已经超过其他算法，数学方法是部分子空间法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，多元数据分析的主分量分析投影，最小二乘回归分析算法，基于matlab GUI界面设计。

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说明：有小波分析的盲信号处理，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,计算加权加速度,独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，对于初学者具有参考意义，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，连续相位调制信号(CPM)产生，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：对于初学者具有参考意义，FMCW调频连续波雷达的测距测角，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用大量的有限元法求解偏微分方程，重要参数的提取，对于初学matlab的同学会有帮助，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，毕业设计有用。

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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：一个很有用的程序，采用热核构造权重，计算加权加速度,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等,GPS和INS组合导航程序。

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说明：未来线路预测,分析误差,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,预报误差法参数辨识-松弛的思想，借鉴了主成分分析算法（PCA），基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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