说明：%
说明：程序使用遗传问题求解VRP问题的程序，方法很实用，实验，毕业可以用来运行，具有完整的效果图，嗯，这个算法可以用来获得最佳的精确求解车辆路径问题的最优解或近似，是求解车辆路径问题的一个更好的解决方案。
说明：此代码用于最近邻居分类的神经网络的图像。最近的邻居使用的像素值和近似于组与最接近的值。
matlab 最近 分类
说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。
matlab 神经网络 bp 程序
说明：牛顿法又称牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson method），是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。本程序收敛速度快，迭代步数可取大一些。
newton matalb 数学专业
说明：大规模天线检测，运用近似消息传递算法，仿真实验。
AMP检测 消息传递检测 massive-MIMO 大规模天线 消息传递
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab
说明：利用matlab实现牛顿迭代法在实数域和复数域上近似求解方程。
matlab 牛顿迭代
说明：Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。 小车的外观模型使用了"w198406141&qu...
Simulink VR环境 小车
说明：Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。
