说明：通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。

实时人脸识别 人脸表情识别 JAFFE 生气识别 表情监测

说明：基于角谱理论艾里光束的传播,该MATLAB程序，大体上模拟出了Airy光束的二维光强分布，并在此基础上利用角谱理论，编写出了其在二维平面内的传播，只需改变其中的参数就可以展示Airy光束的移动。在此基础上加上障碍物，可以得到Airy光束的自愈合特性等特殊性质。

艾里光束程序 角谱理论-matlab 角谱光强 光束matlab airy光

说明：Gerchberg-Saxton算法实现对图像相位的恢复，输入两张图片其中一张作为目标振幅。是对GS算法很好理解的一个程序

Gerchberg–Saxton Gerchberg_Saxton gs相位 gs相位修复 GS-恢复

说明：可用作数据分类和拟合，深度极限学习机拥有深度学习的优势和自身计算速度快的优势。

深度ELM 深度极限 极限学习机 深度学习 BS+H-ELM

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：自己编写的BP神经网络算法，算法简单易懂，输入实现全局归一化。该算法可以单独直接运行，也可以作为子函数调用。

BP 神经网络

说明：通过霍夫变换，实现延直线上信号的积累，达到提高信噪比的目地，以利于检测。

hough积累 信号直线检测 信号hough 霍夫变换 霍夫变换-信号

说明：有35个成熟的matlab GUI设计，代码通用性强，便于根据需要具体更改，也可以作为GUI学习的教程，全面、细致，35个GUI的侧重各不相同，功能强大。

GUI设计10+20=30 matlab-GUI matlab-GUI教程 GUI通用 GUI

说明：匈牙利算法源码，封装为函数，可以直接调用，可以运行

匈牙利算法 Hungarian