说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，主要为数据分析和统计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有较好的参考价值，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，搭建OFDM通信系统的框架，随机调制信号下的模拟ppm，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，从先验概率中采样，计算权重，采用波束成形技术的BER计算。

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，已调制信号计算其普相关密度，均值便宜跟踪的示例，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

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说明：里面包含多种综合评价方法，如层次分析法、模糊综合评判、基于可拓学的综合评价方法、数据包络分析法、TOPSIS分析法、熵权法以及人工神经网络分析法.

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说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪，研究生时的现代信号处理的作业，sar图像去噪的几种新的方法，基于互功率谱的时延估计。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：主要是基于mtlab的程序，用于建立主成分分析模型，是小学期课程设计的题目，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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