说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...

优化工具箱 粒子群优化算法

说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用matlab编写的

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：自己编写的CNN程序，包括怎么创建数据集。

CNN-MATLAB CNN_Face cnn-face matlab--cnn matlab-CNN

说明：多用户mimo系统预编码技术仿真，针对基于信漏噪比准则的及其改进算法的误码率和信道容量的仿真。里面含有原参考资料，仿真图。仿真图是破零预编码，单用户预编码和基于信漏噪比准则的算法的比较图。刚做完毕设（优秀），资料详尽，放心下载。

预编码-误码率 破零 SLNR-预编码 预编码 预编码MIMO

说明：多用户mimo系统预编码技术仿真，针对基于信漏噪比准则的及其改进算法的误码率和信道容量的仿真。里面含有原参考资料，仿真图。仿真图是破零预编码，单用户预编码和基于信漏噪比准则的算法的比较图。刚做完毕设（优秀），资料详尽，放心下载。

预编码-误码率 破零 SLNR-预编码 预编码 预编码MIMO

说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用MATLAB编写的。

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：本程序主要实现了基于贝叶斯分类的手写数字识别。 1.主程序为recognition.m，运行程序只需打开recognition.m文件运行即可 2.byes算法程序分别在bayes_erzhi.m文件、bayes_leasterror.m文件和bayesleastrisk.m文件...

贝叶斯 贝叶斯分类 贝叶斯分类器 数字识别 手写数字识别 bayes法

说明：％标题：二进制循环神经网络（RNN） ％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字 ％ ％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? ％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 ％ ％a和b是输入，最多加到d。 然后两者都是 ...