说明：通过k-means聚类算法对图像的颜色进行聚类。

k_means-算法 k-means聚类算法 K. 颜色聚类 k-means

说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

K. knn

说明：KPCA降维处理，完整的运行程序，包括数据和参考文献

数据降维 KPCA降维 KPCA KPCA-matlab

说明：一类具有退化Pareto前缘的多目标优化问题的多参考向量生成

多目标 matlab 多目标优化

说明：主要是lasso和lars的MATLAB程序，其中含有例子和数据。

lasso-matlab LARS-LASSO lasso LARS-matlab lars

说明：小时宽带宽积信号的脉压算法（lfm和gmsk信号）本文对项目使用的LFM、Taylor编码两种不同小时宽带宽积信号的实际回波波形和特性进行了分析，并针对性地使用了倒推法和循环迭代法，获得优化的脉冲压缩系数，提高了脉冲压缩的主副瓣比试

gmsk taylor 波形优化 宽带回波信号 脉冲压缩-副瓣

说明：对数极坐标变换MATLAB程序，可以用于对图像做对数极坐标变换，常用于模式识别领域，用于识别旋转的图像

极坐标 图像模式识别 对数极坐标 极坐标变换 极坐标-旋转

说明：应用matlab计算心理声学参数loudness的工具。

心理参数 声学参数计算 心理声学参数 声学计算 matlab心理声学

说明：该程序可实现低秩子空间聚类和加权核范数最小化低秩子空间聚类。参考文献：Guangcan Liu, Zhouchen Lin, Shuicheng Yan, Ju Sun, Yong Yu, Yi Ma, Robust recovery of subspace structures by low-ra...

LRR-MATLAB nuclear-norm 加权低秩 核范数 核范数最小化

说明：LSTM简单例程及源程序，LSTM例程，源程序

LSTM