说明：这是一个对数字信号功放非线性效应的预失真处理的编码，对于初学者有很好的指导和参考意义。

失真效应 非线性预编码 非线性功放 功放-matlab 功放预失真

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究，非常不错的神经网络。

负荷数据 Elman 神经负荷预测 负荷预测模型 电力负荷预测

说明：本压缩包是对资料进行整合，整合内容均可用。包括快速emd eemd等资料.

matlab EMD-matlab HHT-MATLAB EEMD

说明：很强大，用于优化的算法，准确度高，速度快。

ga-bp GA-BP预测 GA-BP-预测 MATLAB中GA-BP GA-BP

说明：本程序在图像上指定位置话红色的矩形框作为标记，用在目标跟踪上很有用。

标记框 图像-框 图像标记

说明：给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。

辛烷值预测 辛烷值 近红外 极限学习机 数据预测

说明：所谓下垂控制就是选择与传统发电机相似的频率一次下垂特性曲线（Droop Character）作为微源的控制方式，即分别通过P/f下垂控制和Q/V下垂控制来获取稳定的频率和电压，这种控制方法对微网中的微源输出的有功功率和无功功率分别进行控制，无需机组间的通信协调，实现了微源即插即用和对等控制的目标，保...

协调控制 Droop 微网下垂控制 对等控制 发电机

说明：下垂控制就是选择与传统发电机相似的频率一次下垂特性曲线（Droop Character）作为微源的控制方式，即分别通过P/f下垂控制和Q/V下垂控制来获取稳定的频率和电压，这种控制方法对微网中的微源输出的有功功率和无功功率分别进行控制，无需机组间的通信协调，实现了微源即插即用和对等控制的目标，保证了...

孤岛微网 下垂 Droop控制 无功功率-控制 微网-通信

说明：用matlab编程实现图像压缩及对比度的计算。

图像压缩 图像对比度 对比度 image-compression 计算对比度