说明：鲁棒性好，性能优越，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，添加噪声处理，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,鲁棒性好，性能优越，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，鲁棒性好，性能优越，计算多重分形非趋势波动分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。
说明：验证可用，鲁棒性好，性能优越，双向PCS控制仿真，matlab小波分析程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程。
说明：可实现对二维数据的聚类，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，对于初学matlab的同学会有帮助，仿真效率很高的，信号维数的估计，鲁棒性好，性能优越。