说明:对于初学matlab的同学会有帮助,采用的是脉冲对消法,鲁棒性好,性能优越,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,gmcalab 快速广义的形态分量分析,用于建立主成分分析模型。
说明:鲁棒性好,性能优越,用于建立主成分分析模型,包含优化类的几个简单示例程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,双向PCS控制仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,对于初学者具有参考意义,鲁棒性好,性能优越,有均匀线阵的CRB曲线,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。