说明:包括图像分析的四部分代码:matlab扩散和高斯函数,线性扩散,线性复扩散,非线性扩散。包括四个部分:[1]函数:diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像,创建线性比例空间。MATLAB代码:demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...
说明:模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程,并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中,采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算,以便进一步调整优化群体。