说明：对所获取的图像添加高斯噪声和椒盐噪声，利用均值、中值、巴特沃斯滤波器进行去噪。

说明：基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：这是为 3D 图像快速双边滤波的实现。此筛选器同时保持图像平滑处理边缘，但在其最简单的实现很有计算要求 ，特别是与大3D 图像。快速双边滤波 (S.巴黎和 F.杜兰，MIT[1]) 是一种近似技术，猛烈地提高计算的速度。 我实施密切遵循快速的 2D 过滤器的 Matlab 版本做了一些修改。...

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说明：数字信号QPSK调制，卷积编码，根升余弦滤波器，高斯信道。并画出误码率曲线。

卷积神经网络 ​数字信号 QPSK调制 QPSK 卷积编码 弦滤波器 高斯信道

说明：应用背景有 ；数字图像处理的拉斐尔C.冈萨雷斯书4例实施（第四章）。在这里你可以找到：1 - 2 - a_sample_dft  ； ；高通滤波器3-letter_recognition  ；4-lowpass滤波器关键技术此代码是适合那些想要开始图像处理可以帮助他们看到在这个例子的结果；数字图像处...

matlab 图像处理 冈萨雷斯 拉斐尔 第四章

说明：高斯扩展卡尔曼混合概率假设密度滤波器（GM-EKF-PHD），有效的多目标跟踪算法，本人验证有效

说明：复数噪声信号的产生，包括高斯白噪声和色噪声（滤波器可定义）

matlab色噪声 matlab--色噪声 复数滤波器 产生噪声 高斯噪声信号

说明：多目标跟踪，PHD滤波器的使用，实现过程采用高斯混合方法

高斯混合方法 PHD滤波器 多目标跟踪

说明：这是一个更好的代码粒子过滤器 matlab 代码运行的颗粒筛选器 M.阿鲁兰帕拉姆、 S.红、 N.戈登和 T.克拉普，A 教程上的粒子 ¯lters 在线 非线性/非高斯贝叶斯跟踪，"信号处理 50，页 174 {188 汇刊 2002 年。 4.J.S.李

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说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...

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