说明：混合高斯背景建模，用于运动目标的检测。

说明：matlab环境下 建立单高斯模型，检测出运动的人体，后期经过数学形态学处理，效果很好。

人体--检测 数学形态 单高斯 数学形态学 形态学--区域填充

说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。

BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering

说明：应用背景surragote模型（Kriging，RBF……） ；这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB，径向基函数，克里格法，支持向量机，支持向量回归，高斯激光过程元模型，多项式，

matlab 代码 模型 RBF

说明：基于matlab的混合专家模型代码。其中包含典型的高斯模型，gamma分布等等

说明：该程序能够计算出二维稳态传热的温度分布，主要是采用各种迭代，如SOR迭代、高斯赛德尔迭代算法等等。程序有详细的注释，运行结束后能够自动绘图。

模型 计算 传热 二维

说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择

分类器 模式识别-分类器 贝叶斯 图像模式识别 贝叶斯-图像

说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。

高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

贝叶斯工具箱

说明：使用BMP框架，你可以将其更改为使用视频。这个代码首先建立3-5高斯模型，然后利用当前帧匹配和更新模型的MATLAB代码对GMM背景建模。这个代码做图像处理。如果代码笔者认为，这是一个侵权，请与我联系。

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