说明：这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数。采用了方窗、指数窗、高斯窗函数三种核函数，附有matlab程序。

高斯核函数 高斯核估计 核密度估计 指数窗函数

说明：全局核（线性）与局部核（高斯）的加权组合，用于改进SVM的拟合和预测能力。

组合预测 SVM-高斯核 组合预测-SVM 加权-svr 组合核SVM

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

matlab

说明：给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。

样本点 核密度 核密度估计KDE 点密度 KDE-散点

说明：包括gmm高斯混合聚类的核心代码，通过产生概率以及后验概率得到类的参数更新，包括权值均值和方差

说明：时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项，则在模糊函数域内应有效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布

时频分析

说明：这是为 3D 图像快速双边滤波的实现。此筛选器同时保持图像平滑处理边缘，但在其最简单的实现很有计算要求 ，特别是与大3D 图像。快速双边滤波 (S.巴黎和 F.杜兰，MIT[1]) 是一种近似技术，猛烈地提高计算的速度。 我实施密切遵循快速的 2D 过滤器的 Matlab 版本做了一些修改。...

matlab 图像 滤波 快速 双边

说明：代码用于估计关联维数。包括G-P算法(corrint.m)，高斯核关联算法(gka.m) 和Judd算法(judd.m)

estimator dimension 关联维 Gaussian-kernel judd-ofelt

说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,是本科毕设的题目，能量熵的计算，高斯白噪声的生成程序，相参脉冲串复调制信号，信号处理中的旋转不变子空间法。