说明:2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
说明:B题推荐资料下载[及思路介绍]
说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:RHT随机霍夫圆检测的方法,对灰度图像中的多个圆进行检测,效果相对于标准的hough圆检测准确度高,运行速度快。
说明:构成不同频率的调制信号,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括广义互相关函数GCC时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。