说明:基于L1范数的多帧图像超分辨率图像重建算法,在原有算法基础上改进,提高重建精度和效率。
多帧图像 超分辨 l1-image Super-Resolution 超分辨率重建
说明:基于matlab的最近邻算法算法,KNN算法;含有两个文件(即函数),代码精短干练,适合初学者了解这一经典简单高效算法;需准备训练和测试数据,主要用于分类,可和其他分类算法做相应比较,是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。
matlab 分类 近邻
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,分数阶傅里叶变换计算方面,关于神经网络控制,ICA(主分量分析)算法和程序。
说明:无线传感器网络(WSN)的区域是在科学的新兴和快速增长的领域之一 世界。这带来了有关开发低成本,低功耗和多功能传感器节点。但是,主要事实,传感器节点迅速耗尽能量一直是一个问题,许多能源效率 路由协议已经提出了解决这个问题和维持网络的longetivity。这就是为什么在无线传感器网络路由技术主要集...
matlab 网络 无线 路由 传感器 技术 分层
说明:能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,随机调制信号下的模拟ppm,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平。
代码 数据分析 组织 真正 迭代 isodata
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
matlab 分类 算法 源程序 ID 决策
说明:
说明:SVM 分类算法,由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题,且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类,手打源码,效果很好,经测试可用
matlab 分类 源码 测试 svm
说明:应用背景此代码有助于在使用其过滤眼底图像的血管分割。这个代码很容易实现和理解。这部分视网膜血管具有很高的精度。关键技术本附件包括眼底图像matlab文件。
matlab 眼底 图像 视网膜 分割
说明:支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法,它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法,是一种非常有潜力的分类技术 ,开辟了学习高维数据新的天地,可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法,同时SVM方法在实际...
matlab 分类 svm 基于 类别