说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：这是一个图像分割程序，基于snake方法，对初始位置选择要求较高，在matlab环境下调试运行

deform分割 图像分割程序 snake-matlab snake-分割 snake-segmentation

说明：基于峭度的盲源分离算法，可以用于语音的分离，提高语音信号质量。

语音信号-质量 语音盲源分离 语音---分离 峭度算法 语音盲分离

说明：有效对信号进行分解和重构，能提高对信号的时频分析精度，是一种较为新的时频分析方法

信号分解 SVD-matlab--重建 SVD 时频 svd分解和重构

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

matlab 分类 算法 信号 脑电

说明：一种基于POCS的视频图像超分辨率重建，能够很好地利用低分辨率图像重建出质量更高的超分率图像。

matlab 重建 分辨率

说明：局部极值结合分水岭算法粘连分割matlab版,能对粘连的图像进行很好的分割。效果很好。代码执行效率很高

matlab 分割 图像 办法 粘连

说明：应用背景在分析基于滤波器组的OFDM系统时候，要对滤波器组的时频特性进行一个分析，这就需要用来该分析程序。研究常见的高斯、IOTA和EGF等滤波器,经常的研究包括与CP-OFDM系统中的矩形窗函数进行对比分析。 关键技术从抗 ISI 和 ICI 的角度讲,总是希望能量集中在时频格点附近,而扩散到...

matlab 滤波器 分析 特性

说明：关于IRIS数据集的多分类程序代码，进行了详细的分类训练与预测正确率，进行了详细的编写分类，得到了较高的精确度，实现了多分类的实验。

matlab 分类 支持 向量

说明：通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建，利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练，优化求解过程，达到输入低分辨率图像，输出高分辨率图像，测试例程附录和图片。