说明:2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
说明:飞蛾火焰优化算法的源码。 澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出了一系列的群智能优化算法,代表如下: 1. Salp Swarm Algorithm (SSA) 2. Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) ...
说明:可以提取一幅图中想要的目标,包含优化类的几个简单示例程序,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有循环检测,周期性检测。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,大学数值分析算法,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包括数据分析、绘图等等。
说明:粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。