说明：这是基于matlab的风功率预测模型及程序，与大家一起分享！

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说明：曲线拟合多步预测，多个小波分解，VMD分解，神经网络集成，源代码。

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说明：用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。

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说明：ARMA时间序列模型预测风电场风功率大小，matlab源代码特例分析

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说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

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说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：结合风场实时数据以及风场气象数据，分析了实时数据并制定了数据清洗规则；针对风电功率预测领域预测精度低的问题，采用lssvm算法进行预测。

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说明：利用matlab svm对风速进行预测，自己写的 希望大家交流交流

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说明：利用支持向量机进行风速的预测，从而被风力发电所利用，挺高风电功率预测的可靠性

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