说明:结合风场实时数据以及风场气象数据,分析了实时数据并制定了数据清洗规则;针对风电功率预测领域预测精度低的问题,采用lssvm算法进行预测。
说明:基于NASA地球观测数据库的区域风电功率波动特性分析
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:运用GA遗传算法优化BP网络,对风电功率进行预测,含实际数据和案例。
说明:采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值,进行风电功率预测,带数据和实例,ica为主程序
神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测