说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：基本细菌群体趋药性优化算法，解决单目标函数的源程序代码，解决简单的优化问题，带有约束条件的优化问题， 可以在此基础上进行改进

说明：这部分是布谷鸟优化算法的matlab程序，可以用来解决无约束、有约束的全局优化问题。主程序是main.m.可以自己通过 写接口解决各种优化问题。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合，解方程，数据分析，是本科毕设的题目，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

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说明：该代码包含了nsgaII算法的crowding-distance的代码，可以把它和传统GA算法代码镶嵌使用，用于求解多目标规划问题，可以显著提高GA算法在求解多目标问题时的速率

说明：模拟退火算法解决TSP问题：主要实现用模拟退火算法解决TSP问题，按照模拟退火经典算法编写。

说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度

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说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...

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说明：由于被动雷达中广泛应用的测角方法应用于宽带信号测向时存在着各种问题，将互谱法应用于被动雷达宽带信号测向。针对互谱法测向中相位模糊与测角精度存在的矛盾，提出用两频率点的频率差和对应的互谱相位差值的关系来解相位模糊的频率-相位差值法，突破了互谱法中阵元间距不大于信号最小波长一半的限制，有效的保证了测角精...

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