说明：图像分割在这一领域起着重要的作用

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说明：在工业过程领域里，系统控制中存在许多不确定性、大滞后、非线性、多变量耦合的复杂过程，对这些问题， 特别是多变量耦合问题，用常规的控制方法难以达到理想的控制效果。对于多变量耦合问题的分析，一种简单有效的基于PID神经网络的解耦控制方法为其提供了方法。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，LCMV优化设计阵列处理信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，处理信号的时频分析，包括数据分析、绘图等等。

说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

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说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleret...

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说明：matlab应用大全的源代码，各种领域均涉及

说明：Harris角点检测算法，计算机视觉领域。 1988年CHris Harris & Mike Stephens提出Harris角点检测算法，角点检测，顾名思义，就是检测角点，最简单的就是两条线的交点。角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检...

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说明：应用背景在领域 ；人工智能，一个 ；遗传算法（GA） ；是 ；搜索 ； 启发式；模仿过程 ；自然选择。这种启发式（有时也关键技术在 ；计算机科学，nbsp；工程，& nbsp；计算物理， ；分子化学， ；统计 ； ；应用概率，遗传算法是一类相互作用和非线性 ；Monte Carlo方法 ；样品从复杂...

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说明：应用背景为硬件和软件实现模块的执行时间；所需的硬件实现，以及特定的接口成本（在数据的附加执行时间方面传输，硬件领域，或软件代码）。关键技术设计是实现最大性能的关键。为了这个原因，优化在搜索过程中，强调有效的界面设计用于硬件和软件模块的最佳映射。

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