说明：灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 此程序用来作灰色预测。 -G...
说明：运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测
说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模
说明：BP神经网络进行非线性拟合，进行系统建模。BP神经网络是一个黑箱子，通过数据建立一个空间映射关系。可以作为神经网络预测
说明：利用时间序列原理来完成对线性时间序列和非线性时间序列数据完成预测功能。利用matlab将基于混沌时间序列算法进行仿真。最后得出一步或着多步预测。
说明：本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类，并在此基础上，通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求，程序的训练数据没有包含在内，但是作为大的框架来说，结构比较完整。
说明：SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 Matlab 代码 有案例 方便学习