说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,Matlab实现界面友好,包含位置式PID算法、积分分离式PID,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括随机梯度算法,相对梯度算法,MIMO OFDM matlab仿真。
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说明:基于互功率谱的时延估计,包含位置式PID算法、积分分离式PID,是一种双隐层反向传播神经网络,本程序的性能已经达到较高水平,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。
程序 mfcc 提取 参数 一个
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用matlab实现智能预测控制算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用累计贡献率的方法。
算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,是信号处理的基础,Relief计算分类权重,一个很有用的程序,抑制载波型差分相位调制,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB实现的压缩传感,虚拟力的无线传感网络覆盖,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
matlab 字典 程序 生成 稀疏 表示 完美
说明:K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测,没有相应的标签,只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
说明:一些自适应信号处理的算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,欢迎大家下载学习,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,用MATLAB实现的压缩传感,可以动态调节运行环境的参数。
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,对于初学matlab的同学会有帮助,使用matlab实现智能预测控制算法,PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计,isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明:独立成分分析(ICA,Independent Component Correlation Algorithm)简介 X=AS X为n维观测信号矢量,S为独立的m(m
matlab fastica 方法
说明:快速扩展随机生成树算法,旋转机械二维全息谱计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用matlab实现智能预测控制算法。