说明:cordic算法的matlab仿真,模式识别中的bayes判别分析算法,关于非线性离散系统辨识,仿真效率很高的,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于互功率谱的时延估计。
说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:搭建OFDM通信系统的框架,脉冲响应的相关分析算法并检验,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,快速扩展随机生成树算法,匹配追踪和正交匹配追踪,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明:解耦,恢复原信号,最小二乘回归分析算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于神经网络控制,使用matlab实现智能预测控制算法,毕业设计有用。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:利用经验模态分解进行故障预测,信号分析。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。
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