说明:经验模态分解工具箱,亲测可用,里面的例子是对脑电波分解的
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计,进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法,对HARQ系统的吞吐量分析,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:对录音信号进行滤波处理并进行多种语音调节处理并设计GUI界面
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括轨道机动仿真、初轨计算,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,关于小波的matlab复合分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。