说明：基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法

LLMMSE 小波收缩 SAR 去噪

说明：基于非线性薛定谔方程的锁模光纤激光器仿真。

薛定谔方程 锁模光纤 激光器

说明：多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归。

曲线拟合 最小二乘 非线性回归

说明：非常经典的最优化程序，里面黄金分割、拟牛顿、对偶单纯形。

最优化

说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。

svm工具箱 dagsvm 图像分类

说明：非常有用的4 matlab开发人员。

开发人员

说明：bp神经网络拟合非线性函数,实现拟合的绝对误差在0~0.03，相对误差在0~0.02

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,使用起来非常方便，最小二乘回归分析算法，双向PCS控制仿真。

回归 算法 调制 滤波器 控制 仿真 应用 双向 pcs 分析 矩阵 预测 使用 可以 非常 数据 最小 信号 方便 不同 就是 广泛 系数 最终 数据分析 频率 起来 构成 权值

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，空间目标识别，采用PM算法，DSmT证据推理的组合公式计算函数，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。

说明：基于非线性系统的阶跃响应数据，采用最小二乘方法用状态空间模型去拟合其响应曲线，进而获得状态变量模型参数。代码段有详细说明。