说明：应用背景这个工具箱包括机器学习方法：基于稀疏编码的分类，基于字典的降维子字典学习，学习模型，线性回归和分类（LRC）。核l_1正则或（和）非负约束稀疏编码和字典学习模型在这个工具箱实现。 ；关键技术活动集，内点，近端，和分解方法来优化这些模型。目前的版本是1.9（2015年3月2日）。这个工具箱是免...

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说明：FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的器件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等...

说明：进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数据模型归一化，模态振动，加入重复控制。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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